안리아레이지 모리나가 구니히코, AI 디자인 학습에 ‘로그’ 활용

안리아레이지 디자이너 모리나가 구니히코는 디자인 과정과 판단 기록을 AI에 학습시키는 ‘AI 모리나가’를 만들었습니다. 그는 패션 업계에 디자인 과정의 로그가 거의 남지 않는 현실을 지적하며, AI 활용의 기반이 될 기록을 브랜드의 중요한 자산으로 강조했습니다.

모리나가는 올해 1월 AI 기업 ABEJA와 제휴해 자신의 데이터를 학습한 AI를 구축했습니다. LINE과 이메일 대화, 과거의 선택 과정뿐 아니라 최근에는 피팅 중 수정한 내용도 음성 로그로 기록합니다. 어떤 조형을 어떤 관점과 이유로 고쳤는지 AI가 배울 수 있도록 데이터를 축적하고 있습니다.

그는 AI가 내놓는 결과가 자신이 만들 법한 익숙한 옷이라고 설명했습니다. AI를 따르는 것이 목적이 아니라, 자신의 상식과 ‘모리나가다움’을 드러낸 뒤 이를 부정하고 깨뜨리는 데 활용한다는 것입니다. 정답이 정해진 옷보다 답이 없는 지점에서 설렘을 느끼며 작업하고 싶다고 밝혔습니다.

안리아레이지의 2027년 봄·여름 컬렉션 ‘SKIN’에서는 전자종이 기술을 패션에 적용했습니다. 2025년 가을·겨울 ‘SCREEN’ 컬렉션에서는 한 벌에 1만 개가 넘는 LED를 넣었고, 2026년 가을·겨울 ‘GHOST’ 컬렉션에서는 ‘공각기동대’와 협업해 광학 위장과 같은 동화 표현을 시도했습니다. 이 과정에서 쌓은 빛 제어 기술을 전자종이에 응용해 한 벌에 작은 전자종이 1000~2000개를 배치하고, 픽셀 단위로 제어했습니다. 모리나가는 각 픽셀을 언제 바꿀지 정하는 작업에 AI가 필요했다고 설명했습니다.

모리나가는 패션 브랜드가 AI를 본격적으로 활용하기 어려운 이유로 기록 관행의 부재를 들었습니다. 옷을 만들 때 ‘이쪽이 더 좋다’거나 ‘귀엽다’는 감각적 판단이 오가지만, 이를 언어화하고 데이터로 남기지 않으면 AI가 학습할 수 없다는 설명입니다. 그는 2015년 봄·여름 파리 데뷔 컬렉션 ‘SHADOW’에서 자외선에 반응해 색이 변하는 포토크로믹 기술을 시도했지만, 현지 조명에 자외선 차단 필터가 있어 의상이 거의 변하지 않는 실패를 겪었습니다. 이후 흰색 그림자를 남기는 표현으로 전환한 경험도 기술과 패션의 접점을 계속 탐구하게 한 배경으로 소개했습니다.

Source: fashionsnap.com