AI가 리세일을 패션의 최대 기회로 변화시키는 방법

패션 산업은 변화가 유일한 상수입니다. 최근 패스트 패션이 소매업을 혁신하며 생산량을 두 배로 늘렸다면, 현재 브랜드들은 이미 판매한 제품이 그들 없이도 두 번째 생명을 찾는 새로운 혼란에 직면하고 있습니다. 이러한 시장의 빠른 진화를 가능하게 한 인프라는 AI이며, 중고 공급과 소매 수요를 연결하는 B2B 도매 레이어에서 이러한 변화가 가장 먼저, 그리고 빠르게 일어나고 있습니다. 데이터 패션 브리프는 데이터 관점에서 트렌드와 브랜드 성과를 설명합니다. 런던의 글로벌 패션 마켓플레이스에서 수석 데이터 분석가로 활동하는 카르멘 마르티네즈-페레르가 설립한 이 플랫폼은 패션과 분석의 교차점에 위치하여 산업을 다른 각도에서 해독합니다. 2024년부터 2026년까지 '망고 비인티드' 또는 '자라 비인티드'와 같은 중고 검색이 신상품 검색을 4-6배 초과하는 등, 중고 의류 판매는 올해 2890억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 2021년 대비 105% 성장한 수치입니다. AI는 이러한 성장을 더욱 가속화하고 있으며, 'AI 쇼핑'에 대한 검색 관심은 2024년 중반까지 사실상 제로였으나, 2025년 6월부터 급증하여 2년 만에 3000% 이상 성장했습니다. 이러한 데이터는 소비자들이 중고 의류에 대한 관심을 가지고 있으며, 브랜드들이 이 시장에 참여하기 위해 필요한 인프라를 구축해야 한다는 신호를 제공합니다. 그러나 중고 시장의 복잡성으로 인해 AI는 선택적 요소가 아닌 구조적 요구사항으로 자리 잡고 있습니다. 중고 의류의 고유성과 품질 인증 문제는 AI가 해결할 수 있는 중요한 과제입니다. AI는 이러한 문제를 관리 가능하게 만들며, 중고 시장의 신뢰성을 높이는 데 기여하고 있습니다. EU의 에코디자인 규정은 2028년부터 모든 패션 브랜드가 디지털 제품 여권을 부착하도록 요구하고 있으며, 이는 AI의 활용을 더욱 촉진할 것입니다.

Source: fashionunited.com