AI 데이터 작업의 불안정한 현실

카티아는 슬랙 채널에 추가되어 이미 진행 중인 프로젝트에 참여하게 되었다. 수백 명이 챗봇에 대한 프롬프트 예시와 이상적인 응답을 작성하고, 그에 대한 체크리스트를 만드는 작업을 하고 있었다. 각 작업은 몇 시간씩 소요되었고, 데이터는 디지털 조립 라인에 있는 다른 작업자에게 전달되었다. 카티아는 어떤 AI를 훈련하고 있는지, 프로젝트의 목적이 무엇인지에 대한 정보는 받지 못했지만, 작업을 즐겼고 보수도 좋았다. 머신러닝 시스템은 방대한 양의 데이터를 통해 패턴을 찾지만, 그 데이터는 먼저 사람에 의해 정리되고 라벨링되어야 한다. 카티아가 발견한 메르코르는 2023년에 설립된 회사로, AI 인터뷰를 통해 해외 엔지니어와 기술 회사를 연결하는 플랫폼이다. 메르코르는 AI 개발자들이 훈련 데이터를 생산할 전문가를 찾는 요청을 많이 받자 방향을 전환했다. 지난해 메르코르는 100억 달러의 가치를 평가받았고, 창립자들은 세계에서 가장 젊은 자수성가한 억만장자가 되었다. AI 회사들은 데이터 자동화를 위해 수십억 달러를 지출하고 있으며, 이는 대량 실업의 미래와는 다른, 점점 더 많은 사람들이 AI에게 자신이 했던 일을 가르치는 미래를 의미한다. 카티아의 두 번째 프로젝트는 더 스트레스를 주었고, 작업량이 불규칙하게 제공되었다. 그녀는 슬랙 알림 소리에 즉각 반응해야 했고, 이는 그녀의 일상에 큰 영향을 미쳤다. 미미라는 스크린라이터는 이 일로 인해 스트레스를 받았고, AI 훈련이 자신의 삶에 미치는 영향에 대해 우려를 표했다. 이들은 모두 불안정한 노동 환경 속에서 일하고 있으며, AI의 발전이 가져올 미래에 대한 불안감을 느끼고 있다.

Source: theverge.com