2026년 패션 공급망 전망: 회복력, 규제, 로봇 기술의 전환

2026년 패션 공급망은 속도와 비용만으로 정의되지 않고, 회복력, 정밀성 및 증가하는 규제 기준 준수로 특징지어집니다. 업계의 주요 경영진들은 무역 중단과 상승하는 관세에 대한 대응이 향후 가장 중요한 주제라고 언급하고 있습니다. 이러한 환경은 공급망을 반응적인 비용 센터에서 능동적이고 기술 중심의 경쟁 우위로 전환해야 함을 요구합니다.

미래 지향적인 패션 공급망의 핵심은 연결된 디지털 백본입니다. 분산된 데이터는 진정한 가시성을 저해하고, 효과적인 ESG 보고 및 신속한 의사 결정을 방해합니다. 브랜드는 기업 자원 계획, 제품 생애 주기 관리, 소싱, 생산 및 물류를 통합하여 인공지능의 잠재력을 극대화할 수 있습니다. 맥킨지의 '패션 현황' 보고서에 따르면, 35% 이상의 패션 및 럭셔리 경영진이 이미 주요 운영 분야에서 AI를 배치하고 있습니다.

AI는 소싱 시나리오 모델링, 수요 변화 예측 및 지속 가능성 목표와 운영 결정의 직접 연결을 가능하게 합니다. 독일의 DHL 공급망은 AI 스타트업 해피로봇과의 파트너십을 통해 AI 전략을 가속화하고 있으며, 네덜란드의 아울렛 플랫폼 오트리움은 물류 및 콘텐츠 생성에 AI를 활용하고 있습니다.

소싱 네트워크의 집중은 주요 취약점으로, 스페인 패션 다국적 기업 텐담은 지리적으로 균형 잡힌 네트워크와 긴밀한 협업을 통해 이러한 문제를 해결하고 있습니다. 또한, 드. 나타샤 반 더 벨덴은 더 짧고 관리 가능한 공급망이 더 많은 통제를 가능하게 한다고 강조합니다.

ESG 준수는 이제 단순한 보고 작업이 아닌 구조적 이점으로 변화하고 있으며, 스페인 다국적 기업 망고는 네덜란드의 텍스타일제니스와 협력하여 제품 수준의 추적 가능성을 구현하고 있습니다. 일본의 패션 대기업 패스트 리테일링은 2030년까지 공급망의 온실가스 배출량을 30% 줄이겠다는 목표를 세웠습니다.

2026년 패션 공급망의 승자는 가시성, AI 기반 계획 및 구조적 ESG 통합에 투자하는 기업이 될 것입니다.

Source: fashionunited.com